Morales Flores, Adan José and Pérez Guerrero, Jarliev Abraham (2022) Sistema de reconocimiento de lenguaje de señas y síntesis texto a voz utilizando redes neuronales y visión por computadoras para personas sordas en Nicaragua. Other thesis, Universidad Nacional de Ingeniería.
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Abstract
El presente trabajo propone el desarrollo de un sistema de reconocimiento de patrones y síntesis de voz, específicamente, para el reconocimiento de lenguaje no verbal kinestésico y lenguaje de señas, con el fin de transformarlo en lenguaje humano natural mediante la síntesis de voz. Para ello, se utilizará un modelo de aprendizaje automático de Machine Learning y Visión por Computadora, que será expuesto a distintas etapas de pruebas y reforzamiento cuyo esquema de aprendizaje se determinará en base a los resultados obtenidos durante la etapa de pruebas, esto para poder determinar el modelo de inteligencia artificial.
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Inteligencia artificial; visión por computadora; lenguaje de señas-Nicaragua; aprendizaje automático; procesamientos de datos; personas con discapacidad auditiva. |
| Subjects: | 000 Generalidades > 006 Métodos especiales de computación |
| Divisions: | Facultad > Computación |
| Depositing User: | Lic. Ruth Muñoz |
| Date Deposited: | 15 Nov 2022 00:37 |
| Last Modified: | 15 Nov 2022 00:37 |
| URI: | http://ribuni.uni.edu.ni/id/eprint/4640 |
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