Ermakova, Anna V. (2021) Aplicación de matemáticas difusas para elegir intervalos de mantenimiento para vías férreas no públicas. Nexo Revista Científica, 34 (06). pp. 1885-1891. ISSN 1995-9516
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Text
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Abstract
Este artículo analiza la aplicación de las matemáticas difusas para elegir ventanas de tiempo para el mantenimiento de vías férreas no públicas. Las características de diseño de varias estaciones y los puntos de unión de vías férreas no públicas conducen a rutas hostiles en los conductos de la estación. Mover la flota de cambio a través del cuello crea hostilidad hacia la ruta del tren. Para determinar el intervalo de mantenimiento óptimo de vías férreas no públicas, con el objetivo de excluir la hostilidad, es necesario conocer la reserva de rendimiento del elemento del cuello del ferrocarril en una determinada ventana de tiempo. Para localizar la reserva de rendimiento, se propone dividir el día en intervalos de 30 minutos. Esta división permitirá determinar con mayor precisión tanto la reserva de rendimiento del elemento del cuello del ferrocarril como los períodos de servicio de las vías férreas no públicas. La forma más adecuada de calcular la reserva de rendimiento es utilizar números difusos, ya que este método permite tener en cuenta las capacidades desiguales de los valores dentro de los intervalos. Usando el procedimiento de defuzzificación, se asigna un número natural a un número difuso dado. Después de realizar la defuzzificación de la reserva de caudal, los valores obtenidos se pueden utilizar para construir un algoritmo para seleccionar intervalos de servicio para vías férreas no públicas.
Item Type: | Article |
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Uncontrolled Keywords: | Números borrosos, Reserva, Rendimiento, Cuello de ferrocarril, Desvío de ferrocarriles, Suministro. |
Subjects: | 600 Tecnología > 620 Ingeniería operaciones afines > 621 Física aplicada |
Depositing User: | Licenciada María Elena Gonzalez |
Date Deposited: | 23 Jul 2024 22:34 |
Last Modified: | 23 Jul 2024 22:34 |
URI: | http://ribuni.uni.edu.ni/id/eprint/5494 |
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