Sistema de detección y medición automática de heridas implementado en yolov7, para aplicación futura de cicatrizado / AUTOMATIC WOUND DETECTION AND MEASUREMENT SYSTEM IMPLEMENTED IN YOLOV7, FOR FUTURE WOUND HEALING APPLICATION

Velázquez Juan, Alberto Antonio and Reyes Nava, Adriana and González Domínguez, Marcos C. and Alejo Eleuterio, Roberto and González Ramírez, Marlon David and Álcantara, Elizabet García (2025) Sistema de detección y medición automática de heridas implementado en yolov7, para aplicación futura de cicatrizado / AUTOMATIC WOUND DETECTION AND MEASUREMENT SYSTEM IMPLEMENTED IN YOLOV7, FOR FUTURE WOUND HEALING APPLICATION. Nexo Revista Científica, 38 (1). pp. 35-57. ISSN 1995-9516

Preview

Text 12.pdf - Published Version Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial No Derivatives. Download (1180Kb) | Preview

Abstract

Las heridas crónicas y superficiales afectan gravemente la calidad de vida de pacientes, especialmente diabéticos y ancianos, y requieren monitoreo constante para evitar complicaciones. Este trabajo propone un método de aprendizaje profundo basado en YOLOv7 para la detección automática de heridas superficiales (cortes, raspones y magulladuras) en imágenes, como primera etapa para un sistema robótico que tendrá un dispositivo basado en un plasma de helio el cual pueda ayudar a cicatrizar la herida detectada. Utilizando un dataset de 266 imágenes de heridas superficiales, el modelo fue entrenado durante 100 épocas, alcanzando una precisión promedio de 93% ([email protected]). Los resultados muestran un rendimiento prometedor en la localización de heridas, independiente del fondo, con un F1-score de 0.90. Este enfoque no invasivo tiene el potencial de mejorar la atención médica al proporcionar una detección precisa, sentando las bases para la automatización de tratamientos de cicatrización

Actions (login required)

View Item