Sistema para la Ubicación y Predicción de Arribo en Tiempo Real de Unidades de Transporte Colectivo Utilizando Nodos LoRa-GPS en Managua, Nicaragua

Guerrero Urrutia., Jehú Josué and Tinoco Baldelomar, Bryan Alexander (2023) Sistema para la Ubicación y Predicción de Arribo en Tiempo Real de Unidades de Transporte Colectivo Utilizando Nodos LoRa-GPS en Managua, Nicaragua. Other thesis, Universidad Nacional de Ingeniería.

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Abstract

este trabajo monográfico es un prototipo de sistema de ubicación que consta de nodos LoRa-GPS conectados a una red LoRaWAN gestionada por The Things Network. Este sistema también incluye la integración del servidor ThingSpeak, encargado de recolectar datos reales en la nube y ejecutar un algoritmo de predicción utilizando Matlab. Con ThingSpeak, es posible hacer uso de las API REST (Transferencia de Estado Representacional) para solicitar los resultados de los datos procesados, los cuales se muestran en un sistema que permite la visualización de información sobre la llegada y ubicación de las unidades de transporte urbano a través de una pantalla. La interfaz proyectada en la pantalla ha sido diseñada de tal modo que sea dinámica y fácil de interpretar para el usuario.

Item Type: Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords: Transporte colectivo; Monitoreo de Transporte; Nube; Diseño de sistema.
Subjects: 600 Tecnología > 620 Ingeniería operaciones afines > 621 Física aplicada
Divisions: Área del Conocimiento > Electrónica
Depositing User: Licenciada María Elena Gonzalez
Date Deposited: 08 May 2025 20:04
Last Modified: 08 May 2025 20:04
URI: http://ribuni.uni.edu.ni/id/eprint/6237

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