Estudio computacional de compuestos anticancerígenos heterocíclicos mediante el método nbo

Shekarkhand, Marzieh and Zaré, Karim and Monajjemi, Majid and Tazikeh-Lemeski, Elham and Sayadian, Masoumeh (2022) Estudio computacional de compuestos anticancerígenos heterocíclicos mediante el método nbo. Nexo Revista Científica, 35 (01). pp. 367-381. ISSN 1995-9516

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Official URL: https://doi.org/10.5377/nexo.v35i01.13982

Abstract

En el presente estudio, el método NBO contiene las energías HOMO y LUMO calculadas para 10 fármacos anticancerígenos heterocíclicos diferentes utilizando B3LYP/6-31G(d,p). Los orbitales moleculares fronterizos (HOMO y LUMO) y el mapa de potencial electrostático molecular del compuesto se produjeron utilizando el apilamiento π de estructuras y la actividad anticancerígena de las moléculas. El análisis NBO sugirió que el sistema molecular contiene interacción π- π, fuertes interacciones conjugativas y la molécula se vuelve más polarizada debido al movimiento de la nube de electrones π del donante al aceptor. Se investigaron las energías NBO, HOMO y LUMO y se investigó la actividad anticancerígena de los compuestos heterocíclicos aromáticos mediante el estudio NBO y el resultado se comparó con nuestro estudio anterior sobre NICS y S-NICS de estos 10 fármacos anticancerígenos. La brecha HOMO/LUMO del fármaco anticancerígeno heterocíclico es significativamente diferente entre sí. El método NBO se utiliza tanto en moléculas simétricas como asimétricas y proporciona información precisa sobre los aromáticos del compuesto, especialmente los anillos heterocíclicos. También proporciona información precisa en áreas protegidas. La molécula 8 tiene la mayor cantidad de HOMO y, por lo tanto, aromaticidad entre los compuestos estudiados, lo que confirma el resultado del examen de orbitales moleculares.

Item Type: Article
Uncontrolled Keywords: Compuestos heterocíclicos, fármaco anticancerígeno, aromaticidad, DFT, estudio NBO, HOMO-LUMO.
Subjects: 600 Tecnología > 620 Ingeniería operaciones afines > 621 Física aplicada
Depositing User: Licenciada María Elena Gonzalez
Date Deposited: 26 Jul 2024 17:31
Last Modified: 26 Jul 2024 17:31
URI: http://ribuni.uni.edu.ni/id/eprint/5528

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