Análisis de modelos de evaluación del riesgo crediticio para garantizar la seguridad económica de una organización en el contexto de la digitalización

Kiseleva, Irina and Tramova, Aziza and Kalmykova, Tatiana and Koriakovski, Andrei (2023) Análisis de modelos de evaluación del riesgo crediticio para garantizar la seguridad económica de una organización en el contexto de la digitalización. Nexo Revista Científica, 36 (03). pp. 319-330. ISSN 1995-9516

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Official URL: https://doi.org/10.5377/nexo.v36i03.16453

Abstract

El estudio analiza el papel de la evaluación de riesgos de la actividad crediticia en la era de la economía digital. El objetivo del estudio es identificar los patrones principales que determinan las características de la evaluación de riesgos en los negocios como el elemento principal que contribuye al logro de la seguridad económica de una organización y realizar un análisis comparativo de los métodos de evaluación y gestión de riesgos en el contexto de la digitalización. Los autores discuten las ventajas y desventajas de varios métodos de evaluación de riesgos crediticios y analizan los modelos de evaluación de riesgos crediticios. En el análisis económico moderno se utilizan varios métodos de evaluación y gestión de riesgos. Las formas más efectivas de reducir el riesgo en el contexto de la inestabilidad de la situación económica y política en Rusia incluyen el método de escenarios y el método de análisis jerárquico, así como la diversificación, es decir, la distribución de riesgos entre varios participantes comerciales. Cuando una cartera tiene una estructura de activos fragmentada, se utiliza un enfoque ascendente para evaluar el riesgo crediticio potencial.

Item Type: Article
Uncontrolled Keywords: Modelo, Riesgo de crédito, Evaluación de riesgos, Actividad financiera.
Subjects: 600 Tecnología > 620 Ingeniería operaciones afines > 621 Física aplicada
Depositing User: Licenciada María Elena Gonzalez
Date Deposited: 29 Aug 2024 17:26
Last Modified: 29 Aug 2024 17:49
URI: http://ribuni.uni.edu.ni/id/eprint/5616

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