Utilizando el enfoque de relación de bandas, metodologías FULL-PIXEL (SAM y SFF) y SUB-PIXEL (MF y SID) para descubrir áreas con alteración utilizando el sensor Aster: un estudio de caso en el noroeste de Irán - Área de Sivardaghi

Bagheri, Majid and Ardalan, Afshin Ashja and Ganji, Alireza and Asiabar, Saeed Hakimi and Arin, Mohamed Ali (2023) Utilizando el enfoque de relación de bandas, metodologías FULL-PIXEL (SAM y SFF) y SUB-PIXEL (MF y SID) para descubrir áreas con alteración utilizando el sensor Aster: un estudio de caso en el noroeste de Irán - Área de Sivardaghi. Nexo Revista Científica, 36 (03). pp. 422-438. ISSN 1995-9516

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Abstract

Los datos del sensor ASTER se encuentran entre los datos satelitales más potentes disponibles para realizar investigaciones geológicas, con imágenes de toda la superficie de la Tierra. Para probar la capacidad de este sensor para detectar lugares con alteraciones geoquímicas, en este estudio se utilizaron fotografías del monte Seiver Daghi en la provincia occidental iraní de Samal. Esta región, que comprende terreno magmático y volcánico, es parte del territorio de Arsbaran y está cubierta por masas intrusivas con depósitos aluviales y sedimentarios. Para llevar a cabo este estudio, se utilizó un marco de medición ASTER, que, después de realizar correcciones atmosféricas utilizando el método de reflectancia relativa promedio interna (IARR) de imágenes compuestas de falso color y análisis de componentes principales (PCA), fue capaz de diferenciar entre diferentes unidades litológicas utilizando el método de asignación de banda, métodos de píxeles completos de mapeador de ángulos espectrales (SAM) y algoritmo de espectro base de ajuste de características espectrales (SFF), así como métodos de subpíxeles de filtrado adaptado. El estudio demuestra que el método de análisis de componentes principales y composición de color falso es eficiente para distinguir unidades de rocas sedimentarias de unidades de rocas ígneas, y se sugiere su aplicación para las unidades de rocas designadas. Debido a la falta de características espectrales de los feldespatos y el cuarzo en el rango de longitud de onda infrarroja corta, los métodos espectrales básicos utilizados en este trabajo son incapaces de identificar dichos minerales. No se recomienda utilizar estos algoritmos para distinguir entre varias unidades magmáticas.

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