Análisis estadístico para determinar la reproducibilidad del estudio del sistema de prueba desarrollado para detectar el ADN del virus de la peste porcina africana

Gnezdilova, Larisa and Pozyabin, Serguéi and Selina, Marina and Borunova, Seidfatima (2023) Análisis estadístico para determinar la reproducibilidad del estudio del sistema de prueba desarrollado para detectar el ADN del virus de la peste porcina africana. Nexo Revista Científica, 36 (04). pp. 736-742. ISSN 1995-9516

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Official URL: https://doi.org/10.5377/nexo.v36i04.16817

Abstract

El objetivo del estudio fue desarrollar un sistema de prueba basado en amplificación isotérmica mediada por bucle con detección de hibridación-fluorescencia para detectar el ADN del virus de la peste porcina africana en presencia de una muestra de control interno. Como parte del estudio, se determinaron las condiciones óptimas de amplificación, se seleccionó un método de extracción de ácidos nucleicos y se analizó la amplificación de muestras positivas y negativas. Se realizó un análisis estadístico para determinar la reproducibilidad del estudio del sistema de prueba desarrollado. Se estudiaron las características genéticas del virus de la peste porcina africana y se identificó el fragmento más prometedor del genoma para la identificación específica de este patógeno, el gen de la proteína principal de la cápside p72. Se seleccionaron oligonucleótidos para la amplificación isotérmica del objetivo. Los resultados del estudio son valiosos desde el punto de vista de futuros desarrollos en virología, epidemiología y diagnóstico y también pueden ser utilizados por organizaciones e instituciones involucradas en el control y la prevención de enfermedades animales, en particular la peste porcina africana.

Item Type: Article
Uncontrolled Keywords: enfermedades infecciosas, animales, genética, estudios genéticos moleculares, reacción en cadena de la polimerasa, análisis estadístico de datos.
Subjects: 600 Tecnología > 620 Ingeniería operaciones afines > 621 Física aplicada
Depositing User: Licenciada María Elena Gonzalez
Date Deposited: 10 Oct 2024 16:55
Last Modified: 10 Oct 2024 16:55
URI: http://ribuni.uni.edu.ni/id/eprint/5646

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