Vásquez Guevara, Pablo Josué and López Mercado, Rommel Antonio (2025) Método de Procesamiento de Sonidos del Corazón para la Detección de Anomalías Cardiacas Basado en Machine Learning. Other thesis, Universidad Nacional de Ingeniería.
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Abstract
La presente investigación desarrolla un método de procesamiento de sonidos cardíacos para la detección de anomalías cardíacas utilizando técnicas de Machine Learning. El estudio se basa en la adquisición y análisis de señales acústicas del corazón, aplicando algoritmos de procesamiento digital para filtrar, segmentar y extraer características relevantes de los sonidos cardíacos.
| Item Type: | Thesis (Other) |
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| Uncontrolled Keywords: | Procesamiento digital de señales; Sonidos cardíacos; Machine Learning; Inteligencia artificial; Ingeniería biomédica Detección de anomalías cardíacas. |
| Subjects: | 600 Tecnología > 620 Ingeniería operaciones afines > 621 Física aplicada |
| Divisions: | Área del Conocimiento > Electrónica |
| Depositing User: | Licenciada María Elena González |
| Date Deposited: | 28 May 2026 20:46 |
| Last Modified: | 28 May 2026 20:46 |
| URI: | http://ribuni.uni.edu.ni/id/eprint/7358 |
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